コロナ

 以下書きましたが　統計学不案内なのでどなたか検算お願いします

コロナ検査の集団的防衛の意味合い

コロナ検査の結果の解釈こっちはベイズの定理を使わないといけない
https://qiita.com/ea-yasuda/items/1ffcd518af18c6fa0063
にかかれている

つまり　当たりくじを引いたとき　

その当たりくじは　赤からでたのか　青から出たのか

その確率を計算することだ

「一般的に、原因 → 結果となる確率は求めやすいけど、結果 → 原因となる確率は見出しづらいのですが、こういうときに使われる」
これは
https://bellcurve.jp/statistics/course/6448.htmlを直接つかうと

• 病気に罹患している確率：1％
• 病気に罹患していない確率：99％

• 実際に罹患している人が　　検査で陽性となる確率：70％
• 実際に罹患していない人が　検査で陰性となる確率：99.96％
• 実際に罹患していない人が　検査で陽性となる確率：0.04％
  なので

PCRで陽性と判定されたときに実際にコロナを持っている確率は

９４．６％となります

これでは　まるで人まね子猿だ

自立しよう

それには

https://www.youtube.com/watch?v=oUN_GhB00fU&t=604s

を参考にして

PCRで陰性と判定されたが　実際にはコロナを持っている確率は　

なので

の計算で　5.3％となる

結論

PCRで陽性と出たとき

    本当にコロナに罹ってる確率は　94.6％

　　コロナに罹ってないのに罹っていると誤判断される率は　5.3％

と計算されます

PCRで陰性とでたが　実際にはかかってる確率は

（社会防衛的には　これが一番大事かも）

同様にして

P(罹|陰)=P(陰|罹) * P(罹) / P(陰)

 =30*1/(1*30 + 99*99.96)

 =0.0030223533251931287

よって　0.3％となる

それにしても　ヨビノリさん　クリアですねー

さてこの結果をどう解釈するかは　数学の範囲外

以下の上の表は　非罹患者にはPCR陽性が0.04％しかでない場合で

罹患者割合を変えてシュミレーションしてみた

以下の下の表は　非罹患者にはPCR陽性が１％もでる場合で

罹患者割合を変えてシュミレーションしてみた

というふうに簡単に表計算ソフトでシミュレーションができますね

http://rootport.hateblo.jp/entry/2016/06/14/223000

より

そうか、これがあってヨーロッパの英、仏、蘭は

ゴージャスな生活ができていたのか！

特に中国領土ちっちゃいですねー

ウィグルもチベットも範囲外

https://www.youtube.com/watch?v=RhheGtZqRhg　より

日本人としての誇りを取り戻そう

##いくつかのサイト情報

１）　https://qiita.com/oki_mebarun/items/ee345ba45c7d3752b54c